從小到大，我們所接受的教育都是為了考取更好的學校。即使是強調分析和辯論的政治歷史主觀題，也可以用答題模版死記硬背拿分，連作文都有統一的模版標準。

這些經歷，讓我們非常擅長記憶，習慣通過套公式解答問題。因為，編程的核心，不是語法，也不是算法結構，而是學會運用編程思維，去獨立思考解決問題。

卡耐基梅隆大學電腦科學系的一名華裔教授提出「編程思維」這個概念。

第一個部分，Decomposition，即拆分。

比如，我想喝咖啡，那我可以請求你：「可以幫我倒杯咖啡嗎？」 但這句話如果想讓電腦聽懂，我得先告訴它哪個是「杯子」、哪個是「咖啡」、什麼是「倒」，然後再告訴它怎麼去倒，比如先直走5米，左轉75度，左臂下放50度……

現實生活，每一個複雜問題，都是基於解決一個個被拆分的小問題而被解決的。這就是編程思維中的「拆分」。

第二個部分，Pattern Recognition，即模式識別。

假如你需要畫100隻貓，你會怎麼辦？就找100隻貓來練習？

你要知道貓是有毛髮，眼睛，尾巴，四條腿等，按照這個「模式」，你才可以「批量」畫貓——你不用每次畫一個新動物，只需要變換局部特徵：黃白條的貓還是黑貓，長尾巴的貓還是短尾貓。

模式識別，就是這樣，根據新問題和以前解決過的問題的相似性，舉一反三琢磨出規律。

比如，當我們看到這一房子，我們看到的是（如下圖所示）：

將問題里涉及的數據，抽象到數據結構（變量，數組，鏈表等），把數據處理過程可重復執行部分抽象成函數模塊，這就是編程思維中的「抽象」。

通過循環執行，根據前三步的分析成果，設計步驟，寫出算法，從而解決問題。這一整個過程，我們看到所謂的編程語言和語法，在最後才發揮出作用。

編程思維，是你找出解決方法的能力，把現實問題轉換為代碼邏輯的能力。只有認清這一點，你才能更好地攻克它。

清華大學前校長陳吉寧曾提過一個觀點：清華大學里有很多「A型學生」，但未來社會最需要的是「X型學生」。

「A型學生」，指的是傳統觀念里的「好學生」，他們的成績總是能得「A」。

「X型學生」與之不同，他們的成績並不一定拔尖，但願意承擔創新風險，勇於嘗試新鮮事物。

兩者最大的差別，在於創造力。

當開始學編程的時候，看著「Hello World」，等著我們去創造的時候，是非常茫然的。整個世界的運轉，都是靠你的大腦想象出來的。這是編程的難。

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但是，如果你在編程世界中，始終保持「實驗者心態」，不斷探索自己的想法，質疑自己的假設，從所犯錯誤中學習經驗，就一定能在編程的魔法世界中得到更多寶藏。

學編程，需要探其根本，理解每一個概念的來由、定義和用途；需要多學科、深入而原始瞭解這個世界。

C語言冒泡排序法，它的原理是來自汽水中的氣泡，水中常常有許多小小的氣泡，嘩啦嘩啦飄到上面來。而組成小氣泡的二氧化碳比水要輕，所以小氣泡可以一點一點向上浮動。

在C語言中，這種排序算法的每一個元素都可以像小氣泡一樣，根據自身大小，一點一點向著數組的一側移動。

人工神經網絡，則是依靠一種類似於大腦神經突觸聯接的結構，進行信息處理的數學模型。

編程的第三難就在於，學編程，往往學的也不僅僅是電腦科學本身。

你要懂「生物」：不同的技術構成不同的生態系統，不同的生態系統有不同的規則；你要懂「化學」：各類系統和語言的關鍵性質，提供能寫出優秀程序的原料；它需要我們具備深入探究知識細節的能力，不允許我們冠以籠統的態度求知。要由零開始學習到上手是很快的，這是由一般了解電腦 C++ 的人說的分享，對於未曾學習電腦碼的人是不易掌握的。如果想用 Python 來進行 AI 投資，你可以考慮參加 Forex Forest 的8小時自動交易程式入門班， Forex Forest 已經在用 AI 進行自動交易投資，而且學費限時優惠價只需 $388